
Imagen: QualcommQualcomm presentó oficialmente el Diseño de Referencia Robótico (RRD) Dragonwing IQ10,una plataforma de producción que integra computación,sensores,redes y software en un sistema unificado diseñado para acelerar el desarrollo de robots industriales,móviles autónomos (AMR) y humanoides.
La plataforma,presentada en Computex en Taiwán,estará disponible para clientes en junio,con el objetivo de simplificar la integración de sistemas robóticos complejos,y acelerar la comercialización de plataformas robóticas.
Como parte de este objetivo,una de las características distintivas de la plataforma es que está lista para producción a escala,a la vez que se entrega en un paquete que es compacto y plenamente integrado para facilitar su instalación.


Imagen: Qualcomm
En cuanto al rendimiento de cómputo,DragonWing IQ10 RRD ofrece hasta 700 TOPS de rendimiento de Inteligencia Artificial (IA)en el dispositivo,extensible hasta 2,000 TOPS mediante módulos adicionales de cómputo. El sistema está impulsado por 18 núcleos de CPU Qualcomm Oryon,NPU multinúcleo y una GPU avanzada,diseñados para manejar cargas de trabajo multimodales en tiempo real que incluyen percepción,razonamiento,planificación y control.
La plataforma soporta hasta 12 cámaras GMSL2 de alta velocidad,junto con LiDAR,sensores Time-of-Flight (ToF) e IMU,lo que habilita una percepción multimodal diversa y sincronizada. Una característica distintiva de la actualización de Dragonwing es la integración nativa para la recepción de datos de sensores,lo que elimina la necesidad de componentes puente separados y,al mismo tiempo,reduce la latencia entre detección y procesamiento.
La memoria LPDDR5 de alto ancho de banda con corrección de errores (ECC) y capacidades de codificación/decodificación de video 8K permiten manejar flujos de video de alta resolución y modelos de IA de gran tamaño.
En cuanto a la integración de software,Qualcomm explica que DragonWing IQ10 RRD funciona sobre Ubuntu,una distribución de Linux,e incluye entornos de ejecución de IA integrados,interfaces LLM en el dispositivo y herramientas completas de MLOps y DevOps. La compatibilidad con ROS 2 (Robot Operating System) facilita la integración al ecosistema robótico existente.
La plataforma ofrece conectividad integrada Wi-Fi y Bluetooth,con opción de añadir 5G para monitoreo de flotas,actualizaciones remotas,telemetría y despliegues globales.

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